Points clés :
• Physical Intelligence négocie 1 milliard de dollars de levée à 11 milliards de valorisation
• La valorisation doublerait en 4 mois (5,6 milliards lors du précédent round de 600 M$)
• Fondée par des ex-Google DeepMind, l’ambition est de créer un « ChatGPT pour robots »
• Founders Fund, Lightspeed, Thrive Capital et Lux Capital participeraient au tour
• Le marché de la robotique IA a levé plus de 1,2 milliard de dollars en une seule semaine de mars 2026

Physical Intelligence est en discussions pour lever environ 1 milliard de dollars dans un nouveau tour de financement qui porterait la valorisation de cette startup de robotique IA à plus de 11 milliards de dollars. Si le deal se concrétise, la valorisation aura doublé en à peine quatre mois — un rythme vertigineux, même pour les standards actuels de l’IA.

« ChatGPT, mais pour les robots »

C’est ainsi que Sergey Levine, cofondateur et figure de proue de Physical Intelligence, résume l’ambition de l’entreprise. Là où OpenAI a créé un modèle de fondation pour le langage et Midjourney pour les images, Physical Intelligence veut créer le modèle de fondation universel pour la robotique. L’idée : un seul système d’IA capable de piloter n’importe quel type de robot pour n’importe quelle tâche physique, du pliage de linge à l’épluchage de légumes en passant par l’assemblage industriel.

L’entreprise, fondée il y a deux ans par des chercheurs issus de Google DeepMind et du monde académique, développe des modèles de fondation qui apprennent des comportements physiques à partir de données massives — vidéos, simulations, démonstrations humaines — plutôt que d’être programmés pour chaque tâche individuellement.

De 5,6 à 11 milliards en quatre mois

Le précédent tour de Physical Intelligence, bouclé fin 2025, avait levé 600 millions de dollars à 5,6 milliards de valorisation. Le nouveau round en discussion doublerait cette valorisation, un saut qui reflète autant les progrès techniques de l’entreprise que l’appétit démesuré des investisseurs pour la robotique IA en 2026.

Founders Fund, le fonds de Peter Thiel, mènerait le tour avec Lightspeed Venture Partners. Les investisseurs historiques Thrive Capital et Lux Capital participeraient également. Le deal est encore en négociation et les détails pourraient évoluer.

La robotique IA entre dans sa phase d’hypercroissance

Physical Intelligence n’est pas un cas isolé. En une seule semaine de mars 2026, les startups de robotique IA ont collectivement levé plus de 1,2 milliard de dollars : Mind Robotics (500 millions), Rhoda AI (450 millions), Sunday (165 millions, statut de licorne) et Oxa (103 millions). Le secteur attire des montants qui auraient semblé absurdes il y a encore deux ans.

Ce qui a changé, c’est la convergence de trois facteurs. D’abord, les progrès des modèles de fondation multimodaux qui comprennent aussi bien le langage que la vision et la physique. Ensuite, la baisse des coûts du matériel robotique grâce à la production de masse chinoise. Enfin, le vieillissement de la population dans les économies avancées, qui crée une demande structurelle pour l’automatisation des tâches physiques.

Le défi de la généralisation

La promesse d’un modèle robotique « universel » reste toutefois un pari scientifique majeur. Le monde physique est infiniment plus complexe et imprévisible que le monde numérique. Un robot qui plie parfaitement un t-shirt dans un laboratoire peut échouer face à un jean mouillé ou un drap-housse. La généralisation — la capacité à transférer des compétences d’une tâche à une autre — est le Graal de la robotique IA, et personne ne l’a encore pleinement atteint.

Physical Intelligence parie que la même recette qui a fonctionné pour le langage — des modèles de plus en plus grands, entraînés sur des données de plus en plus massives — finira par fonctionner pour la robotique. C’est un pari à 11 milliards de dollars.

FAQ

Qu’est-ce qu’un modèle de fondation pour la robotique ?

C’est un modèle d’IA entraîné sur de grandes quantités de données de mouvement et de manipulation physique, capable de généraliser à de nouvelles tâches sans reprogrammation. De la même manière que GPT peut écrire sur n’importe quel sujet après avoir été entraîné sur du texte, un modèle de fondation robotique pourrait exécuter n’importe quelle tâche physique après avoir appris à partir de démonstrations variées.

Quand verra-t-on des robots Physical Intelligence dans la vie quotidienne ?

L’entreprise n’a pas communiqué de calendrier de commercialisation grand public. Les premiers déploiements visent les environnements industriels et logistiques. Les applications domestiques sont considérées comme un objectif à moyen terme (3-5 ans), car elles nécessitent un niveau de robustesse et de sécurité supérieur aux environnements contrôlés.