L’économie de l’IA en chiffres : +527 % de trafic IA en un an

Les données de l’économie de l’IA dessinent un marché pluriel, fragmenté mais en croissance exponentielle, qui redéfinit l’accès au web et à l’information. ChatGPT reste dominant, mais Perplexity monte en puissance sans cannibaliser sa base d’utilisateurs. Ce signal est révélateur : le marché global de l’IA s’élargit plus vite que les parts de marché ne se redistribuent.

Une croissance de 527 % décryptée

La métrique clé est le nombre de sessions web issues de clics depuis ChatGPT, Perplexity, Copilot et d’autres outils d’IA. En un an, ce trafic a progressé de 527 %. Pour mettre ce chiffre en perspective, le trafic organique classique (Google, Bing traditionnel) croît de 3 à 5 % par an. Le trafic référencé par l’IA progresse donc 165 fois plus vite. L’implication est structurelle : la distribution du web est en mutation profonde. À court terme, 15 à 20 % du trafic web transitera par des couches de synthèse produites par l’IA.

ChatGPT : les chiffres d’une domination

ChatGPT compte 900 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires, un doublement par rapport aux 400 millions enregistrés six mois plus tôt. La plateforme traite 2,5 milliards de requêtes par jour, soit 30 millions par minute. Les visites mensuelles atteignent 5,35 milliards, et la part de marché parmi les agents conversationnels s’élève à 80,5 %. La domination est absolue, mais le taux de croissance ralentit : la progression annuelle passe de 150 à 100-120 %, ce qui suggère une approche de la saturation chez les utilisateurs précoces.

Perplexity : une montée fulgurante

Perplexity affiche une croissance annuelle globale de 800 %. La plateforme compte 45 millions d’utilisateurs actifs, en progression de 100 % par rapport au premier trimestre 2025 (où la base était de 22 millions). Les visiteurs mensuels atteignent 170 millions. La différenciation repose sur un modèle de recherche augmentée : résultats accompagnés d’une réponse synthétisée avec citation directe des sources, contrairement à l’opacité de ChatGPT sur ce point. Perplexity ne remplace pas ChatGPT : il capture un segment distinct, celui de la recherche suivie d’une synthèse, face au conversationnel pur.

Un chevauchement inférieur à 15 % : un pluralisme significatif

La découverte la plus marquante de ces données : moins de 15 % des utilisateurs fréquentent régulièrement à la fois ChatGPT et Perplexity. Ce chiffre implique deux choses. D’abord, les audiences sont fondamentalement distinctes : ChatGPT attire les créateurs, développeurs et créatifs, tandis que Perplexity séduit les chercheurs, étudiants et amateurs de réponses factuelles. Ensuite, l’IA générative ne tend pas vers un monopole comparable à celui de Google dans la recherche traditionnelle. Un paysage pluriel s’installe durablement.

La recherche par IA représente 12 à 18 % du trafic web

En agrégeant ChatGPT, Perplexity, Copilot et Gemini, la recherche par IA oriente désormais 12 à 18 % du trafic web mondial, contre 5 à 8 % un an plus tôt. La projection pour 2027 se situe entre 20 et 30 %. Google et Bing perdent des parts de marché, mais ne disparaissent pas. La transition se fait graduellement, vers un monde multi-moteurs où les réponses synthétisées par IA coexistent avec la recherche classique.

Copilot, Gemini, Claude : les challengers de niche

Copilot (Microsoft) mise sur l’intégration à Windows 11 et les contrats entreprise auprès des grands groupes. Gemini (Google) adopte une stratégie mobile d’abord via Android et l’intégration à l’écosystème Google. Claude (Anthropic) cultive un segment fidèle de chercheurs et de créatifs, avec une adoption plus lente mais un taux de conversion élevé. Aucun de ces trois acteurs ne menace la domination de ChatGPT, mais chacun développe une niche solide. Le résultat : une fragmentation de la confiance et un pluralisme d’accès à l’information.

Économie sous-jacente : où va l’argent ?

L’accès aux API (OpenAI, Google, Anthropic) génère des millions de dollars de revenus quotidiens. Mais le trafic web synthétisé par l’IA réduit les visites directes sur les sites, menaçant le modèle publicitaire contextuel. La valeur extraite par l’IA — données, comportements utilisateurs, analyses agrégées — profite aux plateformes technologiques qui captent les flux d’attention, au détriment des éditeurs web traditionnels.

Prospective 2026-2028

Deux scénarios se dessinent. Le premier, la consolidation, voit ChatGPT et Perplexity capturer 80 % du trafic IA, les autres plateformes devenant des acteurs de niche. Le second, le pluralisme, voit des IA spécialisées (médecine, droit, design) fragmenter davantage le marché. Le scénario le plus probable est intermédiaire : quelques leaders (OpenAI, Perplexity, Google), plusieurs spécialistes (Cursor et Claude pour le développement, MidJourney pour l’image) et une longue traîne de micro-IA verticales.

FAQ

Pourquoi ChatGPT ne croît-il que de 100 à 120 % si le marché IA progresse de 527 % ?

C’est un effet mathématique. ChatGPT possède déjà une base énorme, ce qui rend chaque point de croissance en pourcentage très coûteux à obtenir. Le trafic IA global (Perplexity, Copilot, Claude) croît plus vite parce que ces plateformes partent de bases beaucoup plus petites. De petites croissances absolues sur de petites bases produisent des pourcentages spectaculaires.

Avec un chevauchement inférieur à 15 %, l’IA va-t-elle fragmenter le web ?

Oui, dans les deux sens. Positivement, les utilisateurs bénéficient de davantage de choix. Négativement, la concentration du trafic diminue. Les éditeurs web devront s’adapter en optimisant leur référencement pour les moteurs d’IA (et non plus uniquement pour Google) et en construisant des audiences directes plus solides.

Les 45 millions d’utilisateurs de Perplexity dépasseront-ils ChatGPT ?

C’est peu probable à moyen terme. ChatGPT compte 900 millions d’utilisateurs, soit un ratio de 20 pour 1. Même si Perplexity doublait chaque année, il lui faudrait cinq ans pour rattraper ChatGPT. Et ce dernier continue de croître.

Sources : SimilarWeb, Statista, Ramp. Maillage : Ramp AI Index : Claude domine face à OpenAI, Small Language Models : pourquoi les petits modèles dominent.