Points clés :
• Perplexity lance Perplexity Health, une plateforme IA connectée aux données de santé personnelles
• Intégration avec Apple Health, dossiers médicaux électroniques, Fitbit, Ultrahuman et Withings
• Disponible pour les abonnés Pro et Max aux États-Unis dans un premier temps
• L’IA peut interroger et croiser les données de santé en langage naturel
• Questions éthiques majeures sur la confidentialité des données médicales confiées à une IA

De la recherche à la santé : le virage stratégique de Perplexity

Perplexity ne veut plus être seulement un moteur de recherche IA. En lançant Perplexity Health, la startup valorisée à plus de 18 milliards de dollars fait un pari risqué mais potentiellement transformateur : devenir l’interface entre les utilisateurs et leurs données de santé. L’annonce, qui intervient quelques semaines après le déploiement de Perplexity Computer (son agent IA autonome fonctionnant sur Mac mini), illustre une stratégie d’expansion verticale rapide.

Aravind Srinivas, CEO de Perplexity, a justifié ce pivot en soulignant que « la santé est le domaine où l’accès à l’information est le plus asymétrique et où une IA capable de contextualiser peut avoir l’impact le plus concret ». Le constat est difficile à contester : comprendre ses propres données de santé — résultats de laboratoire, tendances de fréquence cardiaque, qualité du sommeil — reste un exercice opaque pour la majorité des patients.

Architecture : un hub de données de santé piloté par l’IA

Perplexity Health fonctionne comme une couche d’intelligence posée sur les données de santé existantes de l’utilisateur. La plateforme se connecte à Apple Health (qui agrège déjà les données de l’Apple Watch, des balances connectées et des applications tierces), aux dossiers médicaux électroniques des prestataires de soins, et à des plateformes de monitoring comme Fitbit, Ultrahuman (le bracelet métabolique qui mesure la glycémie en continu) et Withings (objets connectés de santé français).

Une fois les sources connectées, l’utilisateur peut interroger ses données en langage naturel : « Comment a évolué ma fréquence cardiaque au repos depuis que j’ai commencé la course à pied ? », « Y a-t-il une corrélation entre ma qualité de sommeil et mes journées de travail intenses ? », ou encore « Mes résultats de prise de sang du mois dernier sont-ils dans la norme pour mon âge ? ». Perplexity Health croise les données, contextualise les résultats et cite les études médicales pertinentes.

Le pari de la confiance : confier ses données médicales à une IA

C’est ici que le débat commence. Les données de santé figurent parmi les informations les plus sensibles qu’un individu puisse partager. En Europe, le RGPD les classe dans la catégorie « données sensibles » soumise à des protections renforcées. Aux États-Unis, le HIPAA encadre strictement la manière dont les prestataires de santé manipulent ces informations. Mais Perplexity n’est ni un hôpital ni un assureur — c’est une entreprise technologique dont le modèle économique repose sur l’abonnement et, potentiellement, la monétisation des données agrégées.

Perplexity affirme que toutes les données de santé restent chiffrées et ne sont jamais utilisées pour l’entraînement de ses modèles. Mais la promesse technologique et la réalité juridique sont deux choses distinctes. Eric Topol, cardiologue et directeur du Scripps Research Translational Institute, a réagi en notant que « l’IA de santé grand public est un champ de mines réglementaire — chaque réponse incorrecte peut avoir des conséquences médicales réelles ».

Un marché naissant mais convoité

Perplexity Health n’opère pas dans le vide. Apple intègre déjà des fonctionnalités de santé IA dans ses appareils, avec une stratégie centrée sur la détection d’anomalies cardiaques et le suivi du cycle menstruel. Google Health utilise Gemini pour analyser des images médicales et assister les radiologues. Amazon a lancé One Medical, un service de soins primaires augmenté par l’IA. Et des startups spécialisées comme Babylon Health (malgré sa faillite spectaculaire) ou Ada Health ont ouvert la voie de l’auto-diagnostic assisté.

La différence de Perplexity réside dans son approche transversale. Plutôt que de se spécialiser dans un type de données ou une pathologie, la plateforme se positionne comme un agrégateur universel capable de croiser des sources hétérogènes. C’est à la fois sa force — une vision holistique de la santé — et sa faiblesse — le risque de fournir des interprétations superficielles sur des sujets médicaux complexes.

Le précédent du « Dr Google » et ses leçons

Depuis deux décennies, le « Dr Google » est devenu un phénomène culturel : des millions de personnes recherchent leurs symptômes en ligne, souvent pour aboutir à des autodiagnostics anxiogènes et erronés. Perplexity Health promet de dépasser cette expérience en contextualisant les informations avec les données personnelles de l’utilisateur. La nuance est importante : une fréquence cardiaque de 95 bpm peut être préoccupante pour un athlète et parfaitement normale pour un sédentaire.

Mais le risque inverse existe aussi. Un système IA trop rassurant pourrait retarder une consultation médicale nécessaire. Un système trop alarmiste pourrait engorger les urgences. Trouver le juste équilibre entre information utile et prudence médicale est un défi que même les médecins humains ne résolvent pas toujours.

Un tournant pour l’IA de santé grand public

Quelles que soient les réserves légitimes, le lancement de Perplexity Health marque un moment charnière. Pour la première fois, une IA conversationnelle grand public — pas un dispositif médical certifié, pas une application de niche — propose de devenir l’interface unifiée entre un individu et l’ensemble de ses données de santé. Si le modèle fonctionne et gagne la confiance des utilisateurs, il pourrait redéfinir la relation entre les patients et leurs données, en rendant enfin accessible une information jusqu’ici fragmentée entre des dizaines d’applications et de prestataires.

Le déploiement initial est volontairement limité : abonnés Pro et Max aux États-Unis uniquement. Un choix pragmatique qui permet à Perplexity de tester son système sur une base d’utilisateurs techniquement avertis avant une éventuelle expansion mondiale. Pour les marchés européens, la conformité RGPD représentera un obstacle supplémentaire — mais aussi, potentiellement, un avantage concurrentiel si Perplexity parvient à démontrer qu’une IA de santé peut respecter les standards les plus exigeants en matière de protection des données.