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IA Générale

Google NotebookLM : 65 % de win rate avec Gemini 3.5

NotebookLM bascule sur Gemini 3.5 et intègre Antigravity. Le moteur de recherche assistée de Google revendique un taux de victoire moyen de 65 % face à la

Bibliothèque institutionnelle vide au crépuscule, longue table en acier brossé et étagères en bois sombre.
📋 En bref
NotebookLM bascule sur Gemini 3.5 et intègre Antigravity. Le moteur de recherche assistée de Google revendique un taux de victoire moyen de 65 % face à la
  • Le basculement vers Gemini 3.5
  • Un outil hissé au cœur de la stratégie Google
  • Tests Google : 65 % de win rate sur cinq dimensions
  • Antigravity : du texte à l'exécution de code

NotebookLM bascule sur Gemini 3.5 et intègre Antigravity. Le moteur de recherche assistée de Google revendique un taux de victoire moyen de 65 % face à la génération précédente. L’outil gagne aussi un environnement d’exécution de code à distance.

🤖 Transparence IA — Cet article a été rédigé avec l'assistance d'outils d'IA générative à partir de sources primaires identifiées, puis relu et validé par Mohamed Meguedmi, fondateur de LagazetteIA.

Points clés – NotebookLM tourne désormais sur Gemini 3.5, le dernier modèle de Google annoncé dans les semaines précédant cette intégration. – Les tests internes Google affichent un taux de victoire moyen de 65 % pour le nouveau modèle face à la génération antérieure, sur cinq dimensions d’évaluation clés. – L’intégration d’Antigravity ouvre l’écriture et l’exécution de code dans un « cloud computer », avec plus de 100 compétences logicielles activables.

Le basculement vers Gemini 3.5

Google a annoncé ce lundi 8 juin 2026 l’arrivée de Gemini 3.5 dans NotebookLM, son outil d’analyse documentaire assistée. L’information est rapportée par Ars Technica. Le déploiement concerne l’ensemble de la base utilisateurs du service, sans phase d’opt-in préalable communiquée. NotebookLM passe donc d’un seul coup d’une génération de modèle à la suivante, sur la totalité des fonctionnalités exposées : résumés, podcasts audio, cartes mentales, réponses sourcées.

Un outil hissé au cœur de la stratégie Google

NotebookLM occupe une place particulière dans le portefeuille IA de Google. Lancé d’abord comme expérimentation en 2023, l’outil s’est imposé comme l’une des vitrines grand public de Gemini, notamment via sa fonction de génération de podcasts à partir de documents fournis par l’utilisateur. Le basculement vers Gemini 3.5 répond à une logique d’alignement : faire converger NotebookLM avec le dernier modèle disponible, à l’image de ce que Google avait déjà entrepris sur Gmail et Workspace. Cette mise à niveau intervient dans un contexte où la concurrence sur la recherche augmentée — OpenAI avec ChatGPT, Anthropic avec Claude et ses connecteurs documentaires — se densifie mois après mois. Pour Google, garder NotebookLM sur la dernière génération de modèle est un signal envoyé aux développeurs comme aux utilisateurs finaux.

Tests Google : 65 % de win rate sur cinq dimensions

Les chiffres communiqués par Google reposent sur des évaluations internes. Selon Ars Technica, l’éditeur indique que NotebookLM a enregistré « un taux de victoire moyen de 65 % » avec Gemini 3.5 face au modèle précédent. La mesure couvre, dans la formulation officielle reprise par Ars Technica, les « top five core evaluation dimensions » — soit les cinq principales dimensions d’évaluation retenues par Google pour qualifier la performance de l’outil. Le détail de ces cinq axes n’est pas explicitement publié dans la communication relayée. La méthodologie exacte, le volume de requêtes testées et la nature des juges (humains ou modèles) ne sont pas non plus communiqués à ce stade. Un taux de victoire de 65 % signifie que, sur 100 confrontations directes entre les deux modèles, le nouveau l’emporte 65 fois. C’est un écart significatif, sans être un effet de palier complet.

Antigravity : du texte à l’exécution de code

Au-delà du changement de modèle, NotebookLM accueille Antigravity. La fonctionnalité permet d’écrire et d’exécuter du code directement depuis l’environnement NotebookLM, via ce que Google décrit comme un « cloud computer ». L’outil donne accès à plus de 100 compétences logicielles utilisables pour construire des flux de travail. Concrètement, un utilisateur peut désormais demander à NotebookLM non plus seulement de résumer ou de répondre à partir de documents, mais d’orchestrer des opérations exécutables. Le périmètre exact des compétences exposées et leur liste détaillée ne sont pas communiqués dans la source disponible à ce jour.

Ce que ça change concrètement

Pour les utilisateurs avancés de NotebookLM, l’arrivée d’Antigravity transforme la nature de l’outil. Il quitte le statut d’assistant de lecture pour devenir un orchestrateur de tâches. La promesse de gain de qualité de 65 % en win rate, si elle se confirme côté utilisateurs, repositionne NotebookLM dans la course aux outils de recherche assistée face à ChatGPT et Claude. Reste à vérifier en usage réel la stabilité du cloud computer sur des charges importantes.

FAQ

Qu’est-ce que Gemini 3.5 apporte à NotebookLM ?

Gemini 3.5 remplace le modèle précédemment utilisé par NotebookLM. Selon les tests internes Google rapportés par Ars Technica, le nouveau modèle l’emporte dans 65 % des comparaisons sur les cinq principales dimensions d’évaluation retenues. Les détails de cette grille ne sont pas publiés.

Qu’est-ce qu’Antigravity dans NotebookLM ?

Antigravity ajoute à NotebookLM la capacité d’écrire et d’exécuter du code dans un environnement distant, qualifié de « cloud computer » par Google. L’utilisateur accède à plus de 100 compétences logicielles pour construire des flux de travail automatisés sur la base de ses documents.

À suivre

Les prochains jours diront si le taux de 65 % se vérifie côté utilisateurs et si la liste des compétences Antigravity sera publiée. À surveiller également : la disponibilité géographique et les éventuels paliers tarifaires associés à l’exécution de code. À lire aussi : Anthropic et la course aux 1M de tokens.

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À propos de l'auteur

Mohamed Meguedmi

Je suis Mohamed Meguedmi, fondateur et directeur éditorial de LagazetteIA. Multi-entrepreneur passionné de tech depuis toujours, j'ai intégré l'IA dans chacune de mes entreprises dès ses débuts. Chaque semaine, je teste des dizaines d'outils IA, compare les modèles et décortique les dernières avancées pour vous donner un avis concret, sans bullshit. Mon objectif avec LagazetteIA : vous faire gagner du temps et vous aider à prendre les bonnes décisions dans cette révolution technologique. La rédaction s'appuie sur des outils d'analyse modernes (incluant l'IA générative) et chaque publication est vérifiée et validée par mes soins avant mise en ligne. Profil LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mohamed-meguedmi/